Prueba Diagnóstica de Métodos de Investigación

Nombre Completo:

1. Un investigador cree que la realidad es socialmente construida y busca comprender las perspectivas subjetivas de los participantes. ¿Qué paradigma epistemológico sustenta su enfoque?

Positivismo
Constructivismo / Interpretativismo
Pragmatismo
Realismo crítico

2. En un diseño experimental, ¿cuál es la principal amenaza a la validez interna que se controla mediante la asignación aleatoria de los participantes a los grupos?

Efecto Hawthorne
Sesgo de selección
Mortalidad experimental
Efecto de la maduración

3. Un marco teórico en una investigación sirve principalmente para:

Proporcionar una base de teorías y conceptos existentes para guiar el estudio.
Resumir los resultados estadísticos del estudio.
Detallar el procedimiento de recolección de datos.
Presentar las opiniones personales del investigador.

4. El principio ético que asegura que los participantes comprendan la naturaleza de la investigación y acepten voluntariamente participar se conoce como:

Confidencialidad
Anonimato
Consentimiento informado
Beneficencia

5. Si un instrumento de medición produce resultados consistentes y estables cada vez que se utiliza en las mismas condiciones, se dice que tiene alta:

Validez
Fiabilidad (o confiabilidad)
Objetividad
Sensibilidad

6. En un estudio para probar un nuevo fármaco, el grupo que recibe un placebo en lugar del fármaco real se conoce como:

Grupo de control
Grupo experimental
Muestra piloto
Grupo de tratamiento

7. Si la distribución de los residuos en un modelo de regresión lineal muestra un patrón en forma de embudo (heterocedasticidad), ¿qué supuesto clave del modelo se está violando?

Linealidad
Independencia de los errores
Normalidad de los residuos
Homocedasticidad

8. Un investigador informa que la correlación entre el tiempo de estudio y las calificaciones es r = 0.90. Esto indica:

Una relación causal directa.
Una relación positiva fuerte.
Una relación negativa débil.
No hay relación entre las variables.

9. Un estudio busca analizar el efecto de un programa educativo (variable independiente) en el rendimiento académico, controlando el efecto del nivel socioeconómico previo de los estudiantes. ¿Qué prueba estadística es la más apropiada?

ANOVA de un factor
Regresión lineal múltiple
ANCOVA (Análisis de la Covarianza)
MANOVA (Análisis Multivariado de la Varianza)

10. La ‘potencia estadística’ (statistical power) de una prueba se refiere a:

La probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis nula que es falsa.
La probabilidad de cometer un error de Tipo I.
El tamaño del efecto observado en el estudio.
El nivel de confianza del 100% en los resultados.

11. Un investigador quiere estudiar las prácticas de enseñanza en las escuelas de un país. Primero, selecciona aleatoriamente 10 distritos escolares, luego 5 escuelas dentro de cada distrito, y finalmente 3 aulas dentro de cada escuela. ¿Qué tipo de muestreo se está utilizando?

Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conglomerados (multietápico)
Muestreo sistemático

12. Un ‘diagrama de violín’ es una visualización de datos que combina las características de un diagrama de caja (boxplot) con las de un:

Gráfico de barras
Diagrama de dispersión
Gráfico de densidad de kernel
Gráfico circular

13. En el contexto de las encuestas, el ‘margen de error’ se refiere a:

El porcentaje de personas que se negaron a responder la encuesta.
La cantidad de error introducido por preguntas mal formuladas.
El rango en el que se espera que se encuentre el verdadero resultado de la población.
El número de errores cometidos al introducir los datos.

14. ¿Cuál es la principal diferencia entre un histograma y un gráfico de barras?

Un histograma tiene barras verticales y un gráfico de barras tiene barras horizontales.
Un histograma muestra la distribución de datos numéricos continuos, mientras que un gráfico de barras compara datos categóricos.
No hay espacios entre las barras de un gráfico de barras, pero sí en un histograma.
Los histogramas siempre muestran porcentajes, mientras que los gráficos de barras muestran conteos brutos.

15. En la visualización de datos, el principio de ‘data-ink ratio’ (proporción de tinta de datos), propuesto por Edward Tufte, sugiere que un buen gráfico:

Debe usar tantos colores como sea posible para ser atractivo.
Debe maximizar la cantidad de tinta utilizada para mostrar los datos y minimizar la tinta para elementos decorativos.
Debe incluir siempre un efecto 3D para dar profundidad.
Debe tener una leyenda muy detallada y explicativa.

16. Un investigador quiere entender la experiencia vivida de ser un paciente de diálisis. ¿Qué enfoque cualitativo sería el más apropiado?

Etnografía
Teoría fundamentada
Fenomenología
Estudio de caso

17. En un análisis cualitativo, ¿qué es un ‘memo’?

Un resumen de los hallazgos para los participantes.
Una nota escrita por el investigador para reflexionar sobre los códigos, temas y el proceso de análisis.
La transcripción literal de una entrevista.
Una cita directa de un participante utilizada en el informe final.

18. ¿Cuál es el propósito principal de un grupo focal (focus group)?

Obtener respuestas estadísticamente representativas de una población.
Realizar entrevistas individuales de forma más eficiente.
Observar la interacción y la dinámica grupal para explorar normas y opiniones colectivas.
Probar una hipótesis bajo condiciones controladas.

19. El ‘análisis temático’ en la investigación cualitativa es un método para:

Contar la frecuencia de palabras específicas en un texto.
Desarrollar una teoría a partir de los datos.
Identificar, analizar y reportar patrones (temas) dentro de los datos.
Analizar la estructura de una conversación.

20. La ‘reflexividad’ en la investigación cualitativa se refiere a:

La capacidad de los participantes para recordar eventos pasados.
El proceso de verificar los hallazgos con los participantes.
La práctica del investigador de reflexionar críticamente sobre su propio rol y sesgos.
La flexibilidad del diseño de la investigación para adaptarse a nuevos hallazgos.

21. ¿Cuál es la principal diferencia entre un archivo .csv y un archivo .xlsx (Excel)?

No hay diferencia, ambos almacenan datos tabulares.
Un .csv solo puede ser abierto por software estadístico, mientras que un .xlsx es universal.
Un .csv es un archivo de texto plano que solo almacena datos, mientras que un .xlsx puede almacenar datos, fórmulas, gráficos y formato.
Un .csv está limitado a 1000 filas, mientras que un .xlsx no tiene límite.

22. En el contexto del software estadístico, ¿qué significa ‘sintaxis’?

El menú de opciones gráficas para hacer clic.
El conjunto de comandos escritos (código) para ejecutar un análisis.
La tabla de resultados que genera el programa.
Un tipo de gráfico avanzado para visualizar datos.

23. La ‘limpieza de datos’ (data cleaning) es el proceso de:

Eliminar todos los valores atípicos de un conjunto de datos.
Detectar y corregir errores, inconsistencias y manejar datos faltantes.
Convertir datos cualitativos en datos cuantitativos.
Hacer una copia de seguridad de la base de datos.

24. Un investigador utiliza un script de R para analizar sus datos. Una de las principales ventajas de este enfoque es:

Que no requiere conocimientos de estadística.
Que el análisis es completamente automático y no requiere decisiones del investigador.
Que el análisis es reproducible, ya que el script documenta cada paso.
Que es la única forma de crear gráficos de alta calidad.

25. Un estudio comienza recolectando y analizando datos cualitativos (entrevistas) para desarrollar un nuevo instrumento (una encuesta), que luego se administra a una muestra grande para su validación. Este diseño de métodos mixtos se conoce como:

Diseño convergente
Diseño secuencial explicativo
Diseño secuencial exploratorio
Diseño anidado